lmmp.net
当前位置:首页 >> 统计学中ssE 和 ssr 有什麼区别? 两个都可以用来... >>

统计学中ssE 和 ssr 有什麼区别? 两个都可以用来...

sse是残差平方和,ssr回归平方和。用来计算F检验的统计量=MSR/MSE 二者分别是ssr和sse处以相应自由度的均方值。 希望可以帮助你。

SSR=Sum of Squares due to Regression SSE=Sum of Squares due to Error

误差看平方和一列,模型一行是组间、误差一行是组内,合计是总体误差 SST=278.9475 SSR=183.24469 SSE=95.70281

但是Regression和Error是两个名词他们要用of 或者 from放在后面又因为意思的不同就变成了RSS=SSE ESS=SSR。

SST=总平方和. SSR=回归平方和. SSE=误差平方和。 为一元线性回归方程在建立时要求离回归的平方和最小,即根据“最小二乘法”原理来建立回归方程。在此基础上就可以证明SST=SSe+SSr: SST=总平方和. SSR=回归平方和. SSE=误差平方和 因为一元线性...

统计中的 SSR SST SSE 都是什么意思啊 riverkings 2011-05-16 03:59 | 浏览180 次 可选中1个或多个下面的关键词,搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”...

SSE是误差项平方和,反映误差情况,RSS 反映的也是误差项情况·;都是一样的意思。 残差平方和是用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组,以表示坐标之间函数关系的一种数据处理方法。用解析表达式逼近离散数据的一种方法。 为了明确解释变量和...

英文【coefficient of determination】 汉语【决定系数】 有的教材上翻译为【判定系数】 也称为【拟合优度】。 决定系数:在Y的总平方和中,由X引起的平方和所占的比例,记为R2(R的平方) 决定系数的大小决定了相关的密切程度。 当R2越接近1时,...

这个从原理来解释就比较复杂了 做专业数据统计分析找我

是SSR。 SSR是square sum of residue的意思,就是残差平方和。 SSE是squaer sum of estimation的意思,就是估计平方和。

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.lmmp.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com